肖志鋼 高翔 朱橙

（黑龍江日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)）

【摘要】“5G+AIoT”在區(qū)域智媒聚合分發(fā)方面的研究，可以智能化聚合全省主流媒體的媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，一方面為網(wǎng)站、客戶端提供更加豐富的內(nèi)容資源，同時(shí)面向手機(jī)終端、車載設(shè)備、智能家居、語音助手以及未來的各類場景，以場景推薦模式，智能分發(fā)并適配各類終端服務(wù)用戶，達(dá)到拓展主旋律出口。同時(shí)，獲取大量用戶與內(nèi)容價(jià)值回報(bào)，讓主流媒體的媒體融合成果更好地落地轉(zhuǎn)化，力促主流媒體共享內(nèi)容紅利，共促媒體融合深化發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】5G 區(qū)域化 聚合分發(fā) 融合生態(tài)

背景

媒體融合發(fā)展成果豐碩，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以觸達(dá)用戶。主流媒體在媒體融合發(fā)展過程中取得了巨大的成就，融媒人才隊(duì)伍不斷壯大，各類融媒平臺(tái)和產(chǎn)品涌現(xiàn)，生產(chǎn)了海量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。2020年8月，黑龍江日報(bào)編輯部進(jìn)行組織架構(gòu)和融媒改革。其堅(jiān)持大融合理念,打通壁壘，資源共享，以客戶端升級(jí)改造為突破口，《黑龍江日報(bào)》《生活報(bào)》《老年日報(bào)》三報(bào)客戶端合一，統(tǒng)稱為“龍頭新聞”，功能全面升級(jí)。形成以自有平臺(tái)“龍頭新聞”客戶端為核心，以黑龍江新聞網(wǎng)為根基，以聚攏不同年齡段的各大移動(dòng)平臺(tái)矩陣號(hào)為觸角，構(gòu)建龍江媒體聲音最廣范圍的傳播網(wǎng)絡(luò)。但商業(yè)媒體仍把控著大部分流量渠道，大量低俗和非主流內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)空間，主流媒體生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和產(chǎn)品成果難以直接觸達(dá)用戶，影響用戶。媒體融合已經(jīng)進(jìn)入向縱深推進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期，推動(dòng)媒體深度融合再上新臺(tái)階是主流媒體的重要使命和責(zé)任。如何把握發(fā)展機(jī)遇，不斷適應(yīng)時(shí)代需要，將真正優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容輸送給用戶，增強(qiáng)主流媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力，壯大主流思想輿論，拓展主旋律出口，是主流媒體面臨的新課題。

市場需求分析

以智能手機(jī)為代表的“5G+AIoT”場景流量規(guī)模龐大。艾媒咨詢研究報(bào)告顯示，2021年僅中國手機(jī)瀏覽器用戶規(guī)模將達(dá)到7.3億人。智能手機(jī)自帶的瀏覽器、語音助手等展示出口，天生自帶流量，其具有便捷性、易用性、隨身性、互動(dòng)性和強(qiáng)制閱讀等屬性，對(duì)用戶沒有使用門檻，極易為用戶所接受。各大智能手機(jī)廠商也急切渴求在其自帶的展示出口上搭載優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。作為技術(shù)型企業(yè)的智能手機(jī)廠商并不擅長內(nèi)容運(yùn)營，且商業(yè)媒體尚未大規(guī)模進(jìn)入該領(lǐng)域。主流媒體應(yīng)把握移動(dòng)化、智能化的媒體發(fā)展新趨勢，搶占這片內(nèi)容“藍(lán)?！笔袌?。

建設(shè)區(qū)域性的內(nèi)容智慧聚合分發(fā)服務(wù)平臺(tái)，做區(qū)域化的版權(quán)中心，建構(gòu)“5G+AI+IOT”融合生態(tài)。同步聚合黑龍江省內(nèi)的優(yōu)質(zhì)版權(quán)內(nèi)容與聚合各類終端產(chǎn)品，在自主可控的服務(wù)平臺(tái)上通過政策賦能與技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)全省版權(quán)內(nèi)容的智能風(fēng)控、智能篩選、智能整合，并智能聯(lián)接匹配進(jìn)各類智能設(shè)備出口，輸出主流媒體的媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)主流媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容對(duì)黑龍江省2400多萬智能手機(jī)用戶以及更多智能終端用戶的直接觸達(dá)，讓媒體融合優(yōu)質(zhì)成果真正落地轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)“終端隨人走、信息圍人轉(zhuǎn)”的信息傳播新態(tài)勢，讓以智能手機(jī)為代表的自帶的展示出口成為傳播主流價(jià)值觀的流量入口，從而壯大主流聲音，牢牢占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)傳播主陣地。

以內(nèi)容科技為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景下的應(yīng)用能力轉(zhuǎn)化，完成商業(yè)化變現(xiàn)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效發(fā)展。圍繞基礎(chǔ)研究、技術(shù)支撐和場景應(yīng)用等多個(gè)層次建立立體化的戰(zhàn)略布局，積極推動(dòng)基礎(chǔ)研究實(shí)現(xiàn)突破，建立強(qiáng)壯的技術(shù)支撐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景下的應(yīng)用能力轉(zhuǎn)化，促進(jìn)自身生產(chǎn)效率和全行業(yè)協(xié)同效率的不斷提升，豐富產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條。通過對(duì)5G、AI、IOT的技術(shù)融合應(yīng)用試水，在省內(nèi)乃至全球，全面提供內(nèi)容聚合分發(fā)服務(wù)。智能聚合省內(nèi)優(yōu)質(zhì)版權(quán)內(nèi)容，面向智能手機(jī)、流量平臺(tái)及各類終端等提供智能化、場景化、精準(zhǔn)化、價(jià)值化的精品內(nèi)容分發(fā)服務(wù)。

研究方法和目標(biāo)

主要以省內(nèi)傳播平臺(tái)核心能力研究、建設(shè)為主，目的在于研發(fā)涵蓋主流媒體算法、內(nèi)容審核機(jī)制、多場景數(shù)據(jù)分發(fā)平臺(tái)、虛擬賬號(hào)自運(yùn)營、虛擬主播等，為黑龍江區(qū)域媒體傳播能力提升打造技術(shù)平臺(tái)。立足黑龍江省內(nèi)傳播文化交流服務(wù)，依托黑龍江日報(bào)APP技術(shù)沉淀，遵循“關(guān)鍵問題分析-核心技術(shù)攻關(guān)-系統(tǒng)平臺(tái)搭建-應(yīng)用示范”的研究思路，產(chǎn)學(xué)研用有機(jī)結(jié)合。

“‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”全面匯聚全國各級(jí)主流媒體的媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，通過核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，直接面向2400萬以上智能手機(jī)用戶，精準(zhǔn)場景，推薦分發(fā)媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與聚合類媒體融合內(nèi)容精品，實(shí)現(xiàn)主流媒體與用戶的有效連接，實(shí)現(xiàn)主流媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容融通傳播。自主創(chuàng)新研發(fā)“主流算法”，重新定義內(nèi)容聚發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，全聯(lián)接、全場景精準(zhǔn)分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容直達(dá)用戶，為用戶提供優(yōu)異的內(nèi)容體驗(yàn)。建立內(nèi)容聚發(fā)與價(jià)值共享的反哺機(jī)制，讓主流媒體共享內(nèi)容紅利，開啟內(nèi)容價(jià)值共享新時(shí)代。

關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容

    “‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”通過搭建統(tǒng)一技術(shù)支撐平臺(tái)，研發(fā)涵蓋機(jī)器聚合、分類存儲(chǔ)、統(tǒng)一計(jì)算、人機(jī)精編、智能推薦、場景分發(fā)等功能流程在內(nèi)的集成一體化的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為“神經(jīng)中樞”，依托技術(shù)賦能，全面聚合主流媒體的媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并通過與智能手機(jī)廠商技術(shù)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)技術(shù)對(duì)接，響應(yīng)智能手機(jī)用戶實(shí)時(shí)需求與情感行為，結(jié)合場景特性，最終在智能手機(jī)自帶的瀏覽器、語音助手、負(fù)一屏、日歷、鬧鐘等展示出口，向用戶場景精準(zhǔn)分發(fā)內(nèi)容，構(gòu)建“技術(shù)+內(nèi)容+運(yùn)營”全聯(lián)接、全場景的智能內(nèi)容生態(tài)。

（1） 機(jī)器聚合

通過技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)多渠道、多方式、多種類的資源聚合，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)分布式抓取，最大限度的提高抓取的效率，通過統(tǒng)一分布式調(diào)度和分布式去重技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模分布式部署的支持。并在聚合的過程中對(duì)內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別、審核、加工。

（2） 分類存儲(chǔ)

根據(jù)數(shù)據(jù)源任務(wù)配置，批量而精確地抽取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)媒體欄目中的新聞或文章，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的記錄，包含標(biāo)題、作者、內(nèi)容、采集時(shí)間、來源、分類等，并保存相關(guān)的圖片、視頻、音頻等，各類數(shù)據(jù)按特點(diǎn)采取不同的存儲(chǔ)策略。

（3）人機(jī)精編

通過人工智能技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行處理，然后通過人工對(duì)內(nèi)容進(jìn)行再次編輯，可提高編輯效率與內(nèi)容質(zhì)量。

（4）智能推薦

對(duì)用戶的人口屬性、商業(yè)屬性、消費(fèi)特征、生活形態(tài)及訪問內(nèi)容等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容與受眾的精準(zhǔn)匹配。

（5）場景分發(fā)

通過設(shè)備、時(shí)間、地點(diǎn)等維度分析進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)。

         “ ‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)系統(tǒng)”業(yè)務(wù)流程框架

圖1

技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

1.內(nèi)容優(yōu)勢

以黑龍江日報(bào)社全媒體矩陣生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源為基礎(chǔ)，通過技術(shù)手段整合全省各級(jí)黨政機(jī)關(guān)、各級(jí)政務(wù)服務(wù)機(jī)構(gòu)、各行業(yè)協(xié)會(huì)、各地主流媒體等生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，在內(nèi)容數(shù)量、內(nèi)容質(zhì)量上都具有絕對(duì)優(yōu)勢。

2.創(chuàng)新優(yōu)勢

在各類應(yīng)用APP已形成競爭紅海的情況下，“ ‘5G+AIoT’的區(qū)域智媒聚合分發(fā)”通過技術(shù)賦能創(chuàng)新、內(nèi)容聚合創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等手段，搶占智能手機(jī)自帶的負(fù)一屏、瀏覽器、語音助手、鎖屏、日歷、鬧鐘等流量藍(lán)海。同時(shí)，該平臺(tái)化零為整、化繁為簡，重新定義了內(nèi)容聚合分發(fā)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，將主流媒體的價(jià)值內(nèi)容第一時(shí)間傳達(dá)給海量用戶。

算法研究

1.序列標(biāo)注算法

序列標(biāo)注采用HMM、CRF、Bi-LSTM+CRF算法模型，特別是Bi-LSTM+CRF模型，可保證深度學(xué)習(xí)序列建模能夠高效地實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽轉(zhuǎn)移。

2．多語言分詞技術(shù)

多語言分詞技術(shù)分為基于詞典的機(jī)械切分和基于統(tǒng)計(jì)模型的序列標(biāo)注切分兩種方式。兩種算法模型的結(jié)合使用，既可保證分詞效率，又可最大程度地避免分詞失誤。

3.自然語言深度學(xué)習(xí)

采用文本分類領(lǐng)域世界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)模型CNN、LSTM。與傳統(tǒng)MLP網(wǎng)絡(luò)比，CNN引入了dropout、池化等操作，使得其具有了更好的泛化能力；LSTM通過特殊的記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以對(duì)遠(yuǎn)距離信息進(jìn)行建模，能夠擺脫詞袋模型的局限。

4．人工智能審核技術(shù)

通過深度研究，運(yùn)用人工智能識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用上高反應(yīng)效率，高運(yùn)算速度的特點(diǎn)，通過模型的自我學(xué)習(xí)，有效的實(shí)現(xiàn)內(nèi)容信息的調(diào)配和溝通。采用文本識(shí)別、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、情感識(shí)別技術(shù)、視頻內(nèi)容識(shí)別。

5．虛擬人技術(shù)

1）2D虛擬人像技術(shù)

基于真人錄像捕捉真實(shí)人物的形象制作真人版的2D虛擬人模型。聲學(xué)建模+waveRNN的聯(lián)合訓(xùn)練基于獨(dú)立編碼器的多粒度融合tacotron技術(shù), 大幅降低合成badcase率。

 聲學(xué)建模+waveRNN的聯(lián)合訓(xùn)練

圖2

2）數(shù)字人語意引擎算法

基于自然語言處理（NLP）進(jìn)行無監(jiān)督話術(shù)分割和監(jiān)督話術(shù)分割來處理。用一定的語言學(xué)手段將文本單元聯(lián)系在一起或通過人工標(biāo)注的方式來訓(xùn)練語料，使用windowsdiff或PK的方式對(duì)自動(dòng)標(biāo)注和人工標(biāo)注的測試集進(jìn)行比較，從而不斷完成訓(xùn)練。

3）數(shù)字人語音引擎算法

采用雙全工ARS語音識(shí)別技術(shù)，是通過聲音轉(zhuǎn)化成文本的一項(xiàng)技術(shù)。通過提取音頻特征，構(gòu)建聲學(xué)模型，根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解碼匹配從而識(shí)別結(jié)果。

4）基于內(nèi)容的主流媒體推薦算法

根據(jù)用戶的歷史興趣數(shù)據(jù)，建立用戶模型，然后針對(duì)推薦頻道的特征描述進(jìn)行特征提取，最后將頻道特征與用戶模型相比較，相似度較高的頻道就可以得到推薦。

研究的意義與展望

1.技術(shù)賦能，驅(qū)動(dòng)媒體融合,占領(lǐng)信息傳播制高點(diǎn)

習(xí)近平總書記高度重視傳統(tǒng)媒體和新興媒體的融合發(fā)展，多次在不同場合強(qiáng)調(diào)要利用新技術(shù)、新應(yīng)用創(chuàng)新媒體傳播方式，占領(lǐng)信息傳播制高點(diǎn)。媒體融合概念的提出已有一段時(shí)間，國內(nèi)第一陣營的主流傳統(tǒng)媒體集中發(fā)力，創(chuàng)新生產(chǎn)海量優(yōu)質(zhì)融合產(chǎn)品。但是，如何為內(nèi)容找出口，成為了主流媒體面前的攔路虎。技術(shù)的研究將為內(nèi)容出口的開拓提供機(jī)遇。

2.提升主流媒體公信力和引導(dǎo)力

經(jīng)過十多年的高速發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)媒體的經(jīng)濟(jì)實(shí)力不容小覷。但是在整體社會(huì)關(guān)系鏈條中，其作為媒體屬性所必備的公信力和引導(dǎo)力，卻與市值的增長不成正比。某些把控流量入口的商業(yè)媒體為博取點(diǎn)擊量，公然傳播摻雜違反公序良俗、涉嫌低俗色情暴力等內(nèi)容，產(chǎn)生了極為負(fù)面的社會(huì)效應(yīng)。

在媒體融合發(fā)展的當(dāng)下，主流媒體有責(zé)任、有義務(wù)突破自身內(nèi)容壁壘、技術(shù)壁壘和渠道壁壘，主導(dǎo)社會(huì)話語權(quán)、履行社會(huì)警示權(quán)、承擔(dān)社會(huì)輿論導(dǎo)向權(quán)，努力營造習(xí)近平總書記提出的“風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間”。本文的研究將在這一方面提供解決方案。

3.快速直達(dá)用戶，深度影響受眾，引導(dǎo)主流價(jià)值觀深入人心

平臺(tái)的成功拓建，將總書記的指示化為動(dòng)力。黑龍江日報(bào)聚合主流媒體的強(qiáng)大能量，將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與智能手機(jī)用戶進(jìn)行無縫對(duì)接。通過對(duì)主流媒體原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的聚合與分發(fā)，最終提升主流媒體對(duì)國家、對(duì)民族的主流價(jià)值觀的決定性影響和強(qiáng)大支撐作用。

4.場景消費(fèi)更為多元

經(jīng)濟(jì)效益途徑多源。目前四大手機(jī)國產(chǎn)品牌市場占有率達(dá)到71.4%，區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品預(yù)計(jì)覆蓋移動(dòng)手機(jī)用戶2400多萬，傳播影響力巨大。隨著移動(dòng)端消費(fèi)已成主流趨勢，截至2020年年底，我國移動(dòng)支付業(yè)務(wù)1232.20億筆，金額432.16萬億元，消費(fèi)場景更加智能多元化，移動(dòng)消費(fèi)多渠道、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、高粘性特點(diǎn)更利于信息多維度消費(fèi)延伸，流量廣告、社群運(yùn)營、內(nèi)容電商、活動(dòng)運(yùn)營、共建欄目/產(chǎn)品等商業(yè)模式均可為區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺(tái)獲得豐厚經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)現(xiàn)主流媒體共享內(nèi)容紅利。

5.依托于技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)容電商模式消費(fèi)轉(zhuǎn)化空間巨大

流量廣告模式能促進(jìn)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)，大量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容將匹配優(yōu)質(zhì)渠道資源，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價(jià)值提升；基于用戶社交需求的社交運(yùn)營能促進(jìn)內(nèi)容多次轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)流量大幅提升，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益增長；以內(nèi)容為紐帶，連接電商與用戶，將實(shí)現(xiàn)內(nèi)容電商轉(zhuǎn)化，獲得電商發(fā)展紅利；后期基于用戶需求共建欄目產(chǎn)品等精準(zhǔn)化程度較高，消費(fèi)轉(zhuǎn)化發(fā)展空間巨大，長期來看，區(qū)域智媒聚合分發(fā)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)可期。

6.多平臺(tái)智能貫通提效降本

通過大數(shù)據(jù)主流計(jì)算框架和基于深度學(xué)習(xí)及處理技術(shù)，以媒體行業(yè)應(yīng)用為主體，同時(shí)融合多領(lǐng)域?qū)Y訊的應(yīng)用需求，構(gòu)建面向全省的垂直應(yīng)用服務(wù)，場景應(yīng)用貫穿全省媒體平臺(tái)的生產(chǎn)、傳播和運(yùn)營等，平臺(tái)廣泛應(yīng)用，大幅提升工作效率，降低開銷成本，帶來不可估量的效益。

結(jié)束語

本文淺析了基于“5G+AIoT” 技術(shù)在區(qū)域智媒聚合分發(fā)方面的研究，可以智能化聚合全省主流媒體的媒體融合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，全聯(lián)接、全場景精準(zhǔn)分發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容直達(dá)用戶，為用戶提供優(yōu)異的內(nèi)容體驗(yàn)。提升主流媒體對(duì)國家、對(duì)民族的主流價(jià)值觀的決定性影響和強(qiáng)大支撐作用。